$\Vert A\Vert =\sqrt{\mathrm{tr}(A{A}^H)}=\sqrt{{\displaystyle \sum _{i,j=1}^n{\left|A_{ij}\right|}^2}}$

Note 1 to entry: The described norm is the "Euclidean norm" or the "Hermitian norm" for the real and the complex case, respectively. Several other norms of a matrix can be defined. Any norm of a matrix has properties similar to the properties of the magnitude of a vector (see Note 1 to entry in IEV 102-03-23).

$\Vert A\Vert =\sqrt{\mathrm{tr}(A{A}^H)}=\sqrt{{\displaystyle \sum _{i,j=1}^n{\left|A_{ij}\right|}^2}}$

Note 1 à l'article: La norme décrite est la «norme euclidienne» ou la «norme hermitienne», pour des éléments réels ou complexes, respectivement. Plusieurs autres normes de matrices peuvent être définies. Toute norme de matrice a des propriétés semblables à celles de la norme d'un vecteur (voir la Note 1 à l’article dans IEV 102-03-23).