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 Area Mathematics - Functions / Probability IEV ref 103-08-12 en variance,  measure of dispersion equal to the sum of the squared deviations from the mean value divided by the number of deviations or by that number minus 1, depending upon the cases considered: (1) variance of the whole population of N items: $\frac{1}{N}\sum _{j=1}^{N}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$ (2) variance of the sample of n observations: $\frac{1}{n}\sum _{j=1}^{n}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$ (3) estimate of the variance of the population from a sample: $\frac{1}{n-1}\sum _{j=1}^{n}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$ where $\overline{X}$ is the mean value of the items of observation ${x}_{j}$ considered fr variance, f  mesure de la dispersion égale au quotient de la somme des carrés des écarts à la valeur moyenne par le nombre des écarts ou par ce nombre diminué d'une unité, selon les cas envisagés: (1) variance de la population totale de N individus: $\frac{1}{N}\sum _{j=1}^{N}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$(2) variance d'un échantillon de n observations: $\frac{1}{n}\sum _{j=1}^{n}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$(3) estimation de la variance de la population à partir d'un échantillon: $\frac{1}{n-1}\sum _{j=1}^{n}\left({x}_{j}-\overline{X}{\right)}^{2}$où $\overline{X}$ est la valeur moyenne des entités ${x}_{j}$ considérées ar التباين (احصائى) de Varianz, f es varianza (en estadística) it varianza (nella statistica) ko 분산, <통계학> ja 分散, <統計学の> pl wariancja (w statystyce) pt variância (em estatística) sr варијанса, <у статистици> ж јд sv varians (i statistik) zh 方差, <统计学中的>