${\displaystyle I\left(x|y\right)=\log \frac{1}{p(x|y)}}$

Note 1 to entry: The conditional information content is also the amount by which the joint information content of the two events exceeds the information content of the second: $I\left(x|y\right)=I\left(x,y\right)-I\left(y\right)$.

[SOURCE: IEC 80000-13:2008, 13-31, modified – Addition of information useful for the context of the IEV, and adaptation to the IEV rules]

${\displaystyle I\left(x|y\right)=\log \frac{1}{p(x|y)}}$

Note 1 à l’article: La quantité d'information conditionnelle est aussi égale à l'excès de la quantité d'information conjointe des deux événements sur la quantité d'information du second: $I\left(x|y\right)=I\left(x,y\right)-I\left(y\right)$.

[SOURCE: IEC 80000-13:2008, 13-31, modifié – Ajout d’informations utiles pour le contexte de l’IEV, et adaptation aux règles de l’IEV]